熊猫DataFrame拼接结果成为系列

我想知道是否有一种方法来保存熊猫dataframe数据类型后，我切片的数据。熊猫DataFrame拼接结果成为系列

例如，如果我有一个名为df的pandas DataFrame包含多个列，当我切分一列时，它不再是一个DataFrame，而是一个系列。有没有办法将它保留为数据框？

我的意思是，

type(df) 
pandas.core.frame.DataFrame

但

type(df.iloc[:,0]) 
pandas.core.series.Series

只有这样，我想获得的周围是明确地重新定义它为数据帧。

pd.DataFrame(df.iloc[:,0])

来源

2017-07-24 pandas_get_good

您还可以检查此链接https://stackoverflow.com/questions/26047209/what-is熊猫之间的差异 - 系列和单列数据框 – Wen

@Wen谢谢！这阐明了为什么数据帧成为系列 –

很高兴帮助。〜 – Wen

确实存在：

type(df.iloc[:,[0]])

传递到自己的列/返回一个列表和数据帧列。你可以看到区别：

In [288]: df = pd.DataFrame({0 : [1, 2, 3], 1: [3, 4, 5], 2:[4, 5, 6]}); df 
Out[288]: 
    0 1 2 
0 1 3 4 
1 2 4 5 
2 3 5 6 

In [289]: df.iloc[:, 0] 
Out[289]: 
0 1 
1 2 
2 3 
Name: 0, dtype: int64 

In [290]: df.iloc[:, [0]] 
Out[290]: 
    0 
0 1 
1 2 
2 3 

In [291]: type(df.iloc[:, [0]]) 
Out[291]: pandas.core.frame.DataFrame

来源

2017-07-24 17:44:22

哇谢谢！这种简单的解决方案。很多appriciated –

@pandas_get_good请考虑upvoting PiRSquared的回答:) –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ认为它完成了！ –

我喜欢COLDSPEED的答案，但是这是一种替代方法

df.iloc[:, 0].to_frame() 

    0 
0 1 
1 2 
2 3

来源

2017-07-24 17:47:20 piRSquared

这很好，不知道这个！ –

谢谢@piRSquared！ –

熊猫DataFrame拼接结果成为系列

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