在opencv中findChessboardCorners（）的结果不一致

我正在用OpenCV编写C++代码，我试图检测图像上的棋盘（从.jpg文件加载）以扭曲图像的视角。当findChessboardCorners（）发现棋盘时，我的其他代码完美地工作。但是有时函数不会检测到模式，而且这种行为似乎是随机的。在opencv中findChessboardCorners（）的结果不一致

例如，有一个图像适用于原始分辨率为2560x1920的图像，但如果我先用GIMP将图像缩小至800x600，则不适用。然而，另一幅图像看起来恰恰相反：在原始分辨率下不起作用，但缩小了比例。

这里是我的代码，做检测的位：

Mat grayimg = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
if (img.data == NULL) { 
    printf("Unable to read image"); 
    return 0; 
} 
bool patternfound = findChessboardCorners(grayimg, patternsize, corners, 
     CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH + CALIB_CB_FAST_CHECK); 
if (!patternfound) { 
    printf("Chessboard not found"); 
    return 0; 
}

是否有某种错误OpenCV中引起这种行为的？有没有人有关于如何预处理您的图像的任何提示，所以功能将更加一致？

我已经试着玩过参数CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH，CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE，CALIB_CB_FILTER_QUADS和CALIB_CB_FAST_CHECK。当我传入彩色图像时，我也有同样的结果。

在此先感谢

编辑：我使用的OpenCV版本2.4.1

来源

2012-06-21 flut1