Pandas Python共享x轴

Question

通常我总是会在这里得到我的问题的答案，所以这里是一个新的问题。我正在进行一些数据分析，在其中导入不同的csv文件，设置索引，然后尝试绘制它。

这是代码。请注意，我用obdobje和-obdobje因为索引来自不同的文件，但格式是一样的：

#to start plotting 
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) 

#first dataframe 
df1_D1[obdobje:].plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='solid') 

#second dataframe 
df2_D1[obdobje:].plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b',linestyle='dashed') 

#third data frame 
df_index[:-obdobje].plot(ax=axes[1]) 

plt.show() 

这里是在数据帧导入数据：

  Adj Close 
Date     
2015-12-01 73912.6016 
2015-11-02 75638.3984 
2015-10-01 79409.0000 
2015-09-01 74205.5000 
2015-08-03 75210.3984 

      Location  CLI 
TIME       
1957-12-01  GBR 98.06755 
1958-01-01  GBR 98.09290 
1958-02-01  GBR 98.16694 
1958-03-01  GBR 98.27734 
1958-04-01  GBR 98.40984 

和输出我得到的是：

所以，问题是，X轴不共享。他们很接近，但不共享。任何建议如何解决这个问题？我尝试了sharex=True，但每次Python崩溃。

在此先感谢你们。

最好的问候，大卫

Answer 1

您可能需要重新索引你的最后数据帧的所有数据帧的联合。 matplotlib在启用sharex=True时，将最后一个子图的x轴作为整个绘图的轴。这应该让你前进，

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, 
         ncols=1, 
         sharex=True) 

df1 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(25, 1), 
    index=pd.date_range('2015-05-05', periods=25), 
    columns=['DF1'] 
) 

df2 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(25, 1), 
    index=pd.date_range('2015-04-10', periods=25), 
    columns=['DF2'] 
) 

df3 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(50, 1), 
    index=pd.date_range('2015-03-20', periods=50), 
    columns=['DF3'] 
) 

df3 = df3.reindex(index=df3.index.union(df2.index).union(df1.index)) 

df1.plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='solid') 
df2.plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='dashed') 
df3.plot(ax=axes[1]) 

plt.show() 

生成此，

正如你所看到的，轴对准现在。