Pandas.to_csv（）十进制参数

我不得不将大量的熊猫dfs导出到csv文件。在DFS包含数值为浮点数（浮子64）Pandas.to_csv（）十进制参数

df.to_csv('df.csv', sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8", index = False)

我学的硬方式来指定十进制字符作为一个参数是极为重要的（十进制=“‘），而不是’。”如果您使用欧洲数据/号码，这是默认参数。这使我作为格式化字符串，而不是浮动（不可能的进一步工作）号码，如：

“7.48E + 17”

了几个小时的调试代码&发现其中的错误。

为什么这么痛苦？如何知道数据是欧洲还是美国风格？

来源

2017-06-30 Nahid O.

你使用Excel吗？你想要解决什么问题：格式如“7.48E + 17”还是那个字符串？

如果问题与格式：as，那么，因为我知道像“7.48E + 17”格式是Excel的问题（如果您使用它）。此外，Excel对单元格的长度有限制（看起来大约是here）

我试着用float格式保存csv，它没问题。我用引用：据我所知它可以帮助你将所有的非数字值转换为字符串。

df = pd.DataFrame([[12.12412412421410000,1.247518274658710000, 9.908098210849, 2.19870912870918, 1.2871287012 ], 
       [12.12412412421410000,1.247518274658710000, 9.908098210849, 2.19870912870918, 1.2871287012 ]]) 
df.to_csv('df.csv', decimal='.', 
      header=None, index=False , 
      quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, encoding='utf8')

来源

2017-06-30 09:57:42

Pandas.to_csv（）十进制参数

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