在数据帧总结3列

Question

这应该是很容易：

我有以下的列

a,b,min,w,w_min 

所有我想要做的就是总结列分钟的数据帧，w和w_min并将结果读入另一个数据帧。

我看过了，但是我找不到直接与此相关的问题。我发现的一切似乎都比我想要做的更复杂。

Answer 1

你可以只通过的cols的列表，然后选择这些对执行求和：

In [64]: 
df = pd.DataFrame(columns=['a','b','min','w','w_min'], data = np.random.randn(10,5)) 
df 

Out[64]: 
      a   b  min   w  w_min 
0 0.626671 0.850726 0.539850 -0.669130 -1.227742 
1 0.856717 2.108739 -0.079023 -1.107422 -1.417046 
2 -1.116149 -0.013082 0.871393 -1.681556 -0.170569 
3 -0.944121 -2.394906 -0.454649 0.632995 1.661580 
4 0.590963 0.751912 0.395514 0.580653 0.573801 
5 -1.661095 -0.592036 -1.278102 -0.723079 0.051083 
6 0.300866 -0.060604 0.606705 1.412149 0.916915 
7 -1.640530 -0.398978 0.133140 -0.628777 -0.464620 
8 0.734518 1.230869 -1.177326 -0.544876 0.244702 
9 -1.300137 1.328613 -1.301202 0.951401 -0.693154 

In [65]:  
cols=['min','w','w_min'] 
df[cols].sum() 

Out[65]: 
min  -1.743700 
w  -1.777642 
w_min -0.525050 
dtype: float64