输出总结两个数据帧

Question

我有两个数据帧，df1（1行，10列）和df2（7行，10列）。现在我想从这两个数据帧中添加值：

final = df1[0] + df2[0][0] 

print final 

output: 
0 23.8458 
Name: 0, dtype: float64 

我相信23.8458就是我想要的，但我不明白什么是“0”代表，什么数据类型的“最后”，但我只是想保留23.8458作为浮点数。我怎样才能做到这一点？谢谢，

Answer 1

什么要打印是它具有索引值0和列值23.8458一个值，如果你想只是值那么print final[0]会给你想要的

你可以看到类型是什么Series如果你这样做print type(final)

例子：

In [42]: 

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(1,7)) 
print(df1) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(7,10)) 
print(df2) 
      0   1   2   3   4   5   6 
0 -1.575662 0.725688 -0.442072 0.622824 0.345227 -0.062732 0.197771 
      0   1   2   3   4   5   6 \ 
0 -0.658687 0.404817 -0.786715 -0.923070 0.479590 0.598325 -0.495963 
1 1.482873 -0.240854 -0.987909 0.085952 -0.054789 -0.576887 -0.940805 
2 1.173126 0.190489 -0.809694 -1.867470 0.500751 -0.663346 -1.777718 
3 -0.111570 -0.606001 -0.755202 -0.201915 0.933065 -0.833538 2.526979 
4 1.537778 -0.739090 -1.813050 0.601448 0.296994 -0.966876 0.459992 
5 -0.936997 -0.494562 0.365359 -1.351915 -0.794753 1.552997 -0.684342 
6 0.128406 0.016412 0.461390 -2.411903 3.154070 -0.584126 0.136874 

      7   8   9 
0 -0.483917 -0.268557 1.386847 
1 0.379854 0.205791 -0.527887 
2 -0.307892 -0.915033 0.017231 
3 -0.672195 0.110869 1.779655 
4 0.241685 1.899335 -0.334976 
5 -0.510972 -0.733894 0.615160 
6 2.094503 -0.184050 1.328208 
In [43]: 

final = df1[0] + df2[0][0] 
print(final) 
0 -2.234349 
Name: 0, dtype: float64 
In [44]: 

print(type(final)) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 

In [45]: 

final[0] 
Out[45]: 
-2.2343491912631328