将LinSVM模型分解为二进制分类器

Question

我有一个用LibSVM训练的多类.model。有没有办法将这个模型分解成不同的二进制模式？例如，如果我有一个.model训练了n个类，我想分开（n-1）/ 2个二进制分类器，因为据我所知LibSVM训练一对一，以获得多级分类器。

Answer 1

简而言之：是，能够

LIBSVM （或多或少）N^2子模型的级联：

在模型文件，参数和其它信息，如后 标签，每一行代表一个支持向量。支持向量为 ，按前面显示的“标签”顺序列出。 （即，来自“标签”列表中的第一类的 首先被分组，如此类推）。如果k 是类别的总数，则在类别 j的支持向量之前，存在k-1系数y * alpha其中alpha是对偶解 以下两个类问题：1 vs j，2 vs j，...，j-1 vs j，j vs j + 1，j vs j + 2，.. ...，j对于第一个j-1个系数中的y和y = 1，y = -1中的其余kj个系数。例如，如果有4个班， 文件看起来像：

+-+-+--------------------+ 
|1|1|     | 
|v|v| SVs from class 1 | 
|2|3|     | 
+-+-+--------------------+ 
|1|2|     | 
|v|v| SVs from class 2 | 
|2|3|     | 
+-+-+--------------------+ 
|1|2|     | 
|v|v| SVs from class 3 | 
|3|3|     | 
+-+-+--------------------+ 

所以，你可以将它转换（用手！）成独立的模型，并单独使用每张（或连接回有一个模型类的子集）。