重塑vs重塑在R

Question

我试图理解为什么发展已从reshape转变为reshape2包。它们在功能上似乎相同，但是，由于服务器上运行的R版本较旧，因此我无法升级到reshape2。我担心可能会发生一个重大错误，将发展转向一个全新的包，而不是简单地继续开发reshape。有谁知道reshape包装中是否存在重大缺陷？

Answer 1

reshape2让哈德利重新启动reshape，这种方式更快，同时避免打乱人们的依赖和习惯。

https://stat.ethz.ch/pipermail/r-packages/2010/001169.html

Reshape2是重塑包的重新启动。自从该软件包首次发布以来，已经有超过五年的 ，并且在那段时间里我学到了大量关于R编程的 以及如何使用 中的数据.RRhahape2使用该知识为重塑 更集中且更快速的数据。

该版本以功能为代价提高了速度，因此我已将其 重命名为reshape2以避免对现有用户造成问题。 根据用户反馈，我可能会重新介绍其中一些功能。

什么新的reshape2：

• 相当快，存取效率更高由于使用电力和 子集的速度在最大程度上，在大多数情况下，只有做出更 更好的底层算法 单一数据副本。

• 根据输出类型，铸件被两个功能取代： dcast产生数据框，acast产生矩阵/数组。

• 多维利润现在是可能的：grand_row和 grand_col已经下降：现在保证金的名称是指 具有其值设置为（全部）的变量。

• 某些功能已被删除，例如|转换运算符和 从聚合函数返回多个值的功能。 我相当确定这两个操作都可以通过 plyr更好地执行。

• 新铸的语法，它允许您根据功能
  变量重塑（基于相同的基本语法plyr）：

• 更好的发展实践，如命名空间和测试。