数据帧我有一个看起来像重塑中的R
F1 F2 Number
Banana Apple 9
Orange Banana 7
Apple Orange 8
Banana Orange 6
我需要将其转换为
Type F1 F2
Banana 15 7
Orange 7 14
Apple 8 9
数据帧我有一个看起来像重塑中的R
F1 F2 Number
Banana Apple 9
Orange Banana 7
Apple Orange 8
Banana Orange 6
我需要将其转换为
Type F1 F2
Banana 15 7
Orange 7 14
Apple 8 9
这里一个数据帧是一个办法:
setNames(merge(aggregate(Number ~ F1, dat, sum),
aggregate(Number ~ F2, dat, sum),
by.x = "F1", by.y = "F2", all = TRUE),
c("Type", "F1", "F2"))
# Type F1 F2
# 1 Apple 8 9
# 2 Banana 15 7
# 3 Orange 7 14
其中dat
是你的数据框的名字。
如果我有不同数量的行怎么办?在F1中,有三种和In F2,四种。 – BigDataScientist
@ user2684128查看更新。现在,即使行数不同,它也可以工作。 –
太棒了!非常感谢 – BigDataScientist
此问题,也可以很容易地与 “reshape2” 包解决:
library(reshape2)
x <- melt(mydf, id.vars="Number")
dcast(x, value ~ variable, value.var="Number", fun.aggregate=sum)
# value F1 F2
# 1 Apple 8 9
# 2 Banana 15 7
# 3 Orange 7 14
然而,它也与基础R很容易地解决:
xtabs(Number ~ values + ind,
cbind(mydf["Number"],
stack(mydf[setdiff(names(mydf), "Number")])))
# ind
# values F1 F2
# Apple 8 9
# Banana 15 7
# Orange 7 14
在箱子你的数据已经很长了,因为他们在your comment,它更直接:
xtabs(Number ~ Date + Type, mydf)
# Type
# Date M1 M2
# 01/01/14 9 7
# 01/02/14 8 6
这些数字没有加起来...... – PascalVKooten