Opencv透明物体检测

Question

对于过去4天，我试图从实时视频源中检测到各种形状和尺寸的透明玻璃板...由于我无法使用颜色跟踪来检测透明度，所以我在网上搜索了解大轮廓检测，匹配形状，匹配模板......但我的尝试未能得到我的结果...我的朋友说要使用哈尔级联做它..，我需要知道的是，

1. 有没有更好的方法来检测透明物体，而不是做轮廓...

2. 我错过了一些非常基本的东西...

3. 将哈尔级联是更合适的人选来获得结果...

PS：我使用MS Visual Studio和C++做我的编码...而我只有5天中使用OpenCV的LIB ...您的帮助将很多对我意味着..

Answer 1

哈尔梯级培训是一个机器学习方法训练一些数据，并送你想说“是”或“什么是后查询没有”。 （这对于更多的事情是有用的，但这是你正在寻找的）。

好吧，当我被教过的机器学习，我的老师说的一样：

机器学习作为方法时，你可以不实现，编程，或代码是低效或很长它从您可以从条件中“获得”的变量数量中逃脱出来。

分析你的问题，我想说如果你不控制光线条件，板子或眼镜可能出现的表面等等，这就成了一个机器学习问题，这是非常困难的。

是的，我的回答是：

1. 尽力培养一个玻璃，开始解决你的问题
2. 取3 - 5眼镜形状不同，但它们之间的差别不大。例如：
3. 从该角度使用网络摄像头拍照，只需旋转一点点相机即可“捕捉”眼镜之间的变形。
4. 添加不同的条件（光，太阳光，不同的表面，不同的背景，等等）。 （？例如2000个）
5. 当你有足够的图片培养他们以下在互联网上的任何教程，比如这一个：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

嗯，如果该作品，与板做得一样好！

祝你好运。

Answer 2

您可以尝试使用this answer中提到的方法（或者只是阅读this article）。它专为检测玻璃而设计，但我认为它可以与大多数透明物体一起工作，或者至少会为您提供一个很好的启动点。