在矩阵中构造多个数据

我搜索到了构造我的数据，但我没有成功。对不起，如果我在搜索时遗漏了一些东西在矩阵中构造多个数据

这里是我的数据

id M1 M2 M3 Q1 Q2 Q3 
1 12 13 14 A B C 
2 13 10 15 D D E 
3 16 2 16 C B A 
4 19 11 11 D A C 
5 9 0 10 B A D

我想看到它，如下所示：

ID M Q V 
1 M1 A 12 
1 M2 B 13 
1 M3 C 14 
2 M1 D 13 
2 M2 D 10 
2 M3 E 15 
3 M1 C 16 
3 M2 B 2 
3 M3 A 16 
4 M1 D 19 
4 M2 A 11 
4 M3 C 11 
5 M1 B 9 
5 M2 A 0 
5 M3 D 10

有一个简单的方法呢？感谢您的帮助

来源

2017-06-01 green2000

以下是一种使用reshape2库的方法，它可能适合您。首先，对每个变量子集（“M”和“Q”）进行一次数据融合。将它们绑定到单个数据框中，然后重新排序它们。

M<-melt(mat, id.vars = "id", 
     measure.vars = c("M1","M2","M3"), 
     variable.name = "M", value.name = "V",) 

Q<- melt(mat, id.vars = "id", 
     measure.vars = c("Q1", "Q2", "Q3"), 
     value.name = "Q")[,3] 

bound<- cbind(M, Q) 
final <- bound[order(bound$id),][,c(1,2,4,3)] 

> final 
    id M Q V 
1 1 M1 A 12 
6 1 M2 B 13 
11 1 M3 C 14 
2 2 M1 D 13 
7 2 M2 D 10 
12 2 M3 E 15 
3 3 M1 C 16 
8 3 M2 B 2 
13 3 M3 A 16 
4 4 M1 D 19 
9 4 M2 A 11 
14 4 M3 C 11 
5 5 M1 B 9 
10 5 M2 A 0 
15 5 M3 D 10

来源

2017-06-01 19:49:17

你打赌。这真的只是跳过一步。如果你运行不带'[，3]'的代码，你会看到代码'Q < - melt（......“Q”）'返回一个有三列的数据帧。通过使用'[，3]'来对该数据帧进行子集化，只保留第三列（具有“A，B，C，D，E”值的那一列）。 –

你不应该。你*会*需要改变你的测量变量代码，比如'... measure.vars = c（“Q1”，“Q2”，“Q3”，“Q4”，“Q5”，“Q6”）。，...'（和M值相同）。然而，因为'熔化'将把所有这些放到一个列中，所以只要没有其他变化，就可以离开'[，3]'。如果您查看'print（M）'，您应该明白我的意思 - 有三列，但只有一列（在这种情况下为第2列）包含M值。 –

非常感谢您的帮助 – green2000

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