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我在Matlab中有一些测量,我想用它来拟合一个指数曲线。对于这个测量我有不同的不确定性。如何平衡这种不确定性,如何拟合指数曲线?用误差线拟合曲线,Matlab
我在Matlab中有一些测量,我想用它来拟合一个指数曲线。对于这个测量我有不同的不确定性。如何平衡这种不确定性,如何拟合指数曲线?用误差线拟合曲线,Matlab
Let's产生的指数数据,“用不同的不确定性”:
x=0:0.1:5;
k=randn(1,length(x))*4;
Measurement_data=exp(x)+k;
拟合数据,以单指数,其中f
是拟合模型:
f = fit(x',Measurement_data','exp1')
剧情测量数据和拟合曲线:
plot(x,Measurement_data,'.');
hold on
plot(x,f.a*exp(f.b*x));
在这种情况下,拟合模型f
是:
General model Exp1:
f(x) = a*exp(b*x)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.8414 (0.6367, 1.046)
b = 1.034 (0.9805, 1.087)
希望这能解决你的问题。