Seaborn tsplot条件子集

我有一些数据，我使用tsplot与seaborn作图，看起来很好。Seaborn tsplot条件子集

我现在有8个不同的类别有可能通过现场car_type指定我的“条件”输入和我想知道如果我可以使用seaborn调用tsplot只能说明这些类别的子集。

所以我希望我能有一个csv为每个“条件”的数据，但创建使用seaborn的情节只显示的tsplot一个，乙，ç或乙，Ç而不是显示所有可能的类别甲，乙，ç，d，ë，F，G，H。

我知道我可以为每个比较创建多个csv，但我希望能指定条件= [car_type=A,car_type=B]或类似的东西。

来源

2016-05-18 user_48349383

请告诉我们的地块，也是数据帧的样子。 –

让我换句话说，也许更容易一些，有没有办法调用Gamma数据集上的tsplot来仅从ROI类别中绘制IPS和AG？或者我需要创建一个全新的Gamma-2var数据集？ –

您不必再创建一个数据集，而是只查询你想要把重点放在如图所示的元素：

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

gammas = sns.load_dataset("gammas") # Loading the gamma dataset 
IPS = gammas.query("ROI == 'IPS'")  # Selecting subset of rows of ROI category 
AG = gammas.query("ROI == 'AG'") 

f, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True) 

sns.tsplot(data=IPS, time="timepoint", unit="subject", 
      condition="ROI", value="BOLD signal", ci=[68, 95], ax=ax[0]) 

sns.tsplot(data=AG, time="timepoint", unit="subject", 
      condition="ROI", value="BOLD signal",ci=[68, 95], ax=ax[1])

来源

2016-05-18 20:20:59

完美谢谢!!!! –

Seaborn tsplot条件子集

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