熊猫DataFrame替换NaT没有

我一直在努力解决这个问题很长一段时间，我尝试了不同的方法。熊猫DataFrame替换NaT没有

我有一个简单数据帧如图所示，

我可以使用的代码替换NaN与None（不串 “无”），

[![dfTest2 = dfTest.where(pd.notnull(dfTest), None)][2]][2]

我支持NaT也被归类为“零”，因为下面

然而，NaT不与None取代。

我一直在寻找答案，但没有运气。任何人可以帮助？

预先感谢您。

来源

2017-03-15 HaipengSu

任何运气？ – Cleb

@Cleb，试过但不行不行。作为ValueError的异常：必须指定一个填充方法或值。似乎“无”是一种价值或方法。 – HaipengSu

[这可能会有帮助（http://stackoverflow.com/questions/17097236/how-to-replace-values-with-none-in-pandas-data-frame-in-python）。 – Cleb

请用`df.fillna（无）`的dtypeobject

dfTest2 = pd.DataFrame(dict(InvoiceDate=pd.to_datetime(['2017-06-01', pd.NaT]))) 

dfTest2.InvoiceDate.astype(object).where(dfTest2.InvoiceDate.notnull(), None) 

0 2017-06-01 00:00:00 
1     None 
Name: InvoiceDate, dtype: object

来源

2017-03-15 19:02:23 piRSquared

令人惊叹！非常感谢你。完全有道理，Timestamp类型给出了Null的默认NaT。 Thx再次。 – HaipengSu

@HaipengSu很高兴我能帮上忙。如果您觉得合适，请不要忘记注册并选择所选答案。 – piRSquared

绝对有帮助!!!!! – HaipengSu

熊猫DataFrame替换NaT没有

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