从json文件创建数据帧

我想从json文件创建正确的数据帧读取。我能够正确查看已创建的数据帧，但dplyr函数group_by无法正常工作。这可能是因为当我创建数据帧的str()时，它将每列都作为字符串列表，而不是一串字符串。我尝试以下操作：从json文件创建数据帧

require(jsonlite) 

    train_file = 'train.json' 

    train_data <- fromJSON(train_file) 

    rb = data.frame(sapply(train_data,c), stringsAsFactors = FALSE) 

    rbs = rb %>% slice(1:10) 

    rbsg = rbs %>% 
     group_by(colname)

这提供了以下错误：

Error: cannot group column colname, of class 'list'

很特别，我试图读取该文件是在这个kaggle竞争train.json文件：

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-connect-rental-listing-inquiries/data

来源

2017-02-09 Arpit Goel

JSON文件是否深嵌套？ –

看包'tidyjson'，这个很棒。 –

是的，json文件是深嵌套的。我给tidyjson一看。我试过jsonlite，JSONRIO等等。所有这些都导致了同样的问题。 –

你就可以操作（之前需要unnest()感兴趣的列例如，使用前group_by()或其他dplyr动词）：

library(jsonlite) 
library(tidyverse) 

rbs <- fromJSON("train.json") %>% 
    bind_rows() 

rbsg <- rbs %>% 
    unnest(bedrooms) %>% 
    group_by(bedrooms) 

rbs_filtered <- rbs %>% 
    unnest(bathrooms) %>% 
    filter(bathrooms > 5)

来源

2017-02-10 11:48:51 uhlitz

从json文件创建数据帧

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