在Pandas中转置DataFrame的同时保留索引列

Question

问题是，当我转置DataFrame时，转置的DataFrame的标题变为Index数值而不是“id”列中的值。看下面的原始数据的例子：

原始数据，我想转置（但保留0,1,2，...索引完好，并在最终转置数据帧中将“id”更改为“id2”）。
数据帧我转后，发现头是指数值，而不是“ID”的值（这是我期待和需要）

逻辑流程

首先，这有助于摆脱作为标题放置的数字索引：How to stop Pandas adding time to column title after transposing a datetime index?

然后，这个帮助d摆脱了索引号为头的，但现在“id”和“指标”得到抛去：Reassigning index in pandas DataFrame & Reassigning index in pandas DataFrame

但现在我的ID和索引值，得到了洗牌的某些原因。

我该如何解决这个问题，以便列[id2,600mpe，au565 ...]？

我该如何更有效地做到这一点？

这里是我的代码：

DF = pd.read_table(data,sep="\t",index_col = [0]).transpose() #Add index_col = [0] to not have index values as own row during transposition 
m, n = DF.shape 
DF.reset_index(drop=False, inplace=True) 
DF.head() 

这并没有太大的帮助：Add indexed column to DataFrame with pandas

Answer 1

如果我理解你的榜样，什么似乎发生在你的是，你transpose需要您的实际索引（ 0 ... N序列列标题。首先，如果你再要保留数值指标，你可以存储为id2。

DF['id2'] = DF.index 

现在如果你想id是列标题，那么你必须设置为指标，覆盖默认之一：

DF.set_index('id',inplace=True) 
DF.T 

我没有你的数据复制，但是这应该给你的价值观跨列的id。