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我想了解fuzzy k-modes算法(主要看第3页)以实现它。 我卡在计算集群中心他们说如图所示的PIC 模糊K模式聚类如何找到聚类中心
我需要知道是否以下是真还是假,请大家指正
在为了得到簇的中心我们需要:
- 对于变量中的每个类别计算所有po的隶属度值之和INT,该类别属于,这个集群
- 所获得的最高值被设置为中心
我想了解fuzzy k-modes算法(主要看第3页)以实现它。 我卡在计算集群中心他们说如图所示的PIC 模糊K模式聚类如何找到聚类中心
我需要知道是否以下是真还是假,请大家指正
在为了得到簇的中心我们需要:
我不得不承认的类别,即解释文字晦涩难,第一步你应该采取的是找到更多的参考资料。
有相当可用了很多这样的材料在网络上,这里是一个这样的页面: http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/cmeans.html
聚类中心的计算是简单地使用隶属度加权平均。
wl-i是点i到集群l的成员值。点将具有此结构A(1000,001011,000000001)1000表示A的第一个变量具有... B(0110,100000,101010000)上的第一个类别。假设我们正在研究第一个聚类,所以我们知道W1-A = 0.7和W1-B = 0.6那么我们将为每个类别考虑整个点的隶属度吗?并为每个点做出总和并选择最高的? - – Mariya