opencv支持SVM无法使用缩放功能

Question

我想在OpenCV 2.4.9中使用SVM，并且遇到了实现功能缩放的问题。我跑在本教程功能的源代码“介绍支持向量机”：

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html

当我只是复制粘贴代码并运行它，它工作得很好，这显示：

然后我试图通过使2个修改来归一化特征为[0,1]：

1. 在训练SVM之前加入trainingDataMat /= 512.f;（因此规范化训练数据）

2. 修改预测步骤为float response = SVM.predict(sampleMat/512.f);（因此规范化测试数据）。

这样做了以后，它预测的所有值是同一类，生产这种形象：

我缺少什么？是否有一些额外的步骤来实现我不知道的功能规范化？

Answer 1

我发现了一个可以产生所需行为的解决方法，但我必须承认我不确定为什么它可以工作。

正规化参数C在上述两个试验中都未指定，所以默认为1.但是，如果我在缩放版本中添加了一行以将其指定为512（即，缩放步骤），SVM运行良好！

我不明白的是，为什么正则化术语太小会导致训练数据错误分类，因为在这种情况下，训练点是线性可分的。我的理解是线性分离训练数据的错误分类通常是由于C太大而导致大。