如何在numpy中从一维数组中提取零维片

例如，如果我有一个N维ndarrayarr，arr[0]返回一个（N-1）维ndarray。

但是，如果我有一个一维ndarrayx，x[0]不返回一个0维ndarray，而是numpy.int64，（如果x包含int64 S）。

最少例如：

def increment(zero_d_array): 
    zero_d_array[...] = zero_d_array + 1 

counter = numpy.array(0) # a zero-dimensional array containing scalar 0 
increment(counter)  # success; counter is now 1 

counters = numpy.zeros(3, dtype=int) # [0, 0, 0] 
increment(counter[1]) # fails; counter[1] is a numpy.int64, not a 0-D array

我实现上述将与increment(counter[1:2])工作，但这只是因为increment()发生与两个0-d和1-d的输入工作。并非所有功能都会如此灵活。

来源

2014-10-10 SuperElectric

我不知道有一种方法。 Zero-D数组在Numpy中有点古怪。你是否有理由需要这样做？ – BrenBarn 2014-10-10 17:42:11

我经常发现zero-d数组是一种有用的方法，它具有“装箱”的基元，就像一个int，我可以传递给一个函数，让它在原地进行修改（无法用纯整数进行修改）。正如我在问题中提到的那样，显然有一些解决方法，比如使用大小为1的1-D切片，但这些更加冗长。 – SuperElectric 2014-10-10 17:48:06

是的，但问题是你需要能够通过切片得到它们吗？如果你只想保持一个零d的柜台，你可以按照你明确的创建它的方式来做。所以我的意思是，你实际上在做什么，这使得你想要一般地分割和增加任何维度的数组，而不是仅仅让你的计数器增加它？ – BrenBarn 2014-10-10 17:51:44

使用省略号：

increment(counter[1, ...])

来源

2014-10-10 17:52:05 ecatmur

如何在numpy中从一维数组中提取零维片

回答

相关问题