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A
回答
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可能是SciPy或NumPy中的一些东西。
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对于符号计算 - 使用sympy。
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您使用SciPy的integrate
,它与标准的LAPACK例程接口,用于这样的事情。
请参阅this tutorial,这只是我在Google上找到的一个。 Here是文档。
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如果你需要解决大型的非线性系统(特别是僵硬的系统),scipy工具将是缓慢和尴尬。在这种情况下,PyDSTool软件包现在非常常用。它可以让你的公式自动转换成C代码并将它们与好的求解器集成在一起。如果要定义状态定义的事件(如阈值交叉),从阵列添加外部输入信号或进行其他分析(如分叉分析,因为程序包包含AUTO界面),这特别好。
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您将学习如何使用本网站numpy的和SciPy的包做微分方程的Python:
https://www.udacity.com/course/differential-equations-in-action--cs222
该课程是在行动微分方程。
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您可以使用PyDSTool这是用于动态系统建模,仿真和分析环境。它主要使用scipy和numpy
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