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我需要我当前的代码更快/优化的版本不同的维度:乘两个阵列使用numpy的
import numpy as np
a = np.array((1, 2, 3))
b = np.array((10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80))
print([i*b for i in a])
有没有更快的方法来做到这一点使用numpy的功能(也许没有重塑和炸毁整个事情)?
我需要我当前的代码更快/优化的版本不同的维度:乘两个阵列使用numpy的
import numpy as np
a = np.array((1, 2, 3))
b = np.array((10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80))
print([i*b for i in a])
有没有更快的方法来做到这一点使用numpy的功能(也许没有重塑和炸毁整个事情)?
看起来像outer product。
>>> np.outer(a, b)
array([[ 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80],
[ 20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160],
[ 30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240]])
这就是它; ) – tamasgal