K意味着对数据进行聚类或排序

Question

我有一个包含国家名称，位置，HDI（人类发展指数）和人口等数据的大型数据库。我需要根据人口将这些数据分为几个“K”组。我的一位朋友建议，在这种情况下，K-means clustring会很有用。但我想，这可以通过按照人口对数据进行排序直接完成，然后将这些排序后的数据分成组。这两种方法有没有区别？

谢谢

Answer 1

沿着一个维度的递归分割导致决策树。它是一个不同的数据结构。组之间的所有切割都沿着轴（水平或垂直）。 K-means可以达到平衡，因为切割不一定是水平或垂直的（大部分时间不是）。

其实，决策树方法也是非常有用的。你可以试试它。