如何在K中显示行名称意味着R中的聚类图？

Question

我想绘制K均值聚类。以下是我使用的代码。

library(cluster) 
library(fpc) 

data(iris) 
dat <- iris[, -5] # without known classification 
# Kmeans clustre analysis 
clus <- kmeans(dat, centers=3) 
clusplot(dat, clus$cluster, color=TRUE, shade=TRUE, 
     labels=2, lines=0) 

我得到下面的图片：

取而代之的行号，我想这与字符的行名称显示。我明白这幅画是生产有一个像下面的数据：

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 
1   5.1   3.5   1.4   0.2 setosa 
2   4.9   3.0   1.4   0.2 setosa 
3   4.7   3.2   1.3   0.2 setosa 
4   4.6   3.1   1.5   0.2 setosa 
5   5.0   3.6   1.4   0.2 setosa 
6   5.4   3.9   1.7   0.4 setosa 

但是好心假设我的工作数据就像下面

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 
Flower1   5.1   3.5   1.4   0.2 setosa 
Flower2   4.9   3.0   1.4   0.2 setosa 
Flower3   4.7   3.2   1.3   0.2 setosa 
Flower4   4.6   3.1   1.5   0.2 setosa 
Flower5   5.0   3.6   1.4   0.2 setosa 
Flower6   5.4   3.9   1.7   0.4 setosa 

我想有flower1，flower2等在可视化而不是序列号。有没有办法做到这一点？

谢谢。

Answer 1

对我来说，它的工作原理是，当您以像row.names(dat) <- paste("flower",row.names(dat))这样的方式重命名行名称时。这意味着如果您的行名称符合您的要求，它们将被正确显示。

希望能帮上忙！