使用python计算矩阵行列式的行列式

Question

假设你有一个numpy矩阵阵列，例如维数（n，m，m）的数组。把它看作n个大小为m×m的矩阵。有没有一种方法（不使用循环）一次计算每个矩阵的行列式？

Answer 1

可以计算使用numpy.linalg.det numpy的阵列的行列式如下所示：

import numpy as np 

N = 10 
M = 4 

# Generate N random MxM arrays 
arrays = np.array([np.random.random((M,M)) for _ in range(N)]) 

dets = np.linalg.det(arrays) 
print(dets) 
# array([-0.20353081, 0.01632881, -0.17733447, -0.01518313, -0.23457492, 
#  0.00284906, 0.16210605, 0.03887231, 0.07726804, -0.05107936]) 

在上面的例子我有4×4大小（作为一例随机生成）的10点矩阵。 dets是一个由10个数字组成的数组，它是您的决定因素。

Answer 2

在numpy的，有一个名为 “linalg.det” 温控功能：

每例如：

import numpy as np 
m = np.array([[-2,2,-3],[-1,1,3],[2,0,-1]]) 
np.linalg.det(m) 

看到linalg.det这里的DOC： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.det.html