如何将一个熊猫数据框的列与另一个数据帧的每一列求和？

两个数据帧（df1和df2）具有相同的三个索引，例如， “A”，“B”，“C”。 df1和df2的列数不同。 df1和df2中的所有单元都填充了float类型的数据。

DF1：

AA BB CC DD 
A 28.0 2.3 2.0 113 
B 24.0 2.4 2.4 116 
C 33.5 10.0 4.0 0

DF2：

AAA BBB CCC DDD EEE 
A 1.01 4.04 7.07 10.10 13.13 
B 2.02 5.05 8.08 11.11 14.14 
C 3.03 6.06 9.09 12.12 15.15

目标：

从DF2选择（例如， “BBB”）的柱后求和以DF1的每一列，结果应该存储在新的数据帧（df_new）中。 df_new应该是df1（列数和行数）的格式，并且与df1具有相同的列名和索引。

new_df：

AA  BB  CC  DD 
A 32.04 6.34 6.04 117.04 
B 29.05 7.45 7.45 121.05 
C 39.56 16.06 10.06 6.06

我的方法：

要使用DF1的每一列求和DF2的第三列中，我试图：

df_new = df1.add（df2.iloc [ ：，2]）

结果：

如所希望的，df_new比赛在结构和标签DF1。问题是：所有单元格显示“NaN”而不是所需的总和为浮动。

df_new：

AA BB CC DD 
A NaN NaN NaN NaN 
B NaN NaN NaN NaN 
C NaN NaN NaN NaN

2017-07-05 N. Hinkel

有样品dataframes和预期产量会有所帮助。 – Zero

@JohnGalt感谢您的快速回复。我希望这些例子有所帮助。 –

这里有一种方法，使用add

In [293]: df1.add(df2['BBB'], axis=0) 
Out[293]: 
     AA  BB  CC  DD 
A 32.04 6.34 6.04 117.04 
B 29.05 7.45 7.45 121.05 
C 39.56 16.06 10.06 6.06

2017-07-05 09:55:43 Zero

非常感谢！这正是我所需要的。 –

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