大熊猫何时输出一系列数据与一个数据帧？

我正在研究熊猫教程https://github.com/brandon-rhodes/pycon-pandas-tutorial/blob/master/Exercises-3.ipynb。它对cast数据帧练习，一个样品，其中是大熊猫何时输出一系列数据与一个数据帧？

有两个命令，其几乎是相似的，除了一个小的差异，和一个输出系列，而另一个输出数据帧。我不明白为什么。

第一个代码是：

c1 = cast[cast.title == 'The Pink Panther'] 
c2 = c1.groupby('year')['n'].max() 
type(c2)

，它使C2系列。但是，如果我在下面的代码中简单地在'n'的周围添加另一个方括号，我会得到一个数据框。

c1 = cast[cast.title == 'The Pink Panther'] 
c2 = c1.groupby('year')[['n']].max() 
type(c2)

有人可以帮我解释一下吗？谢谢！

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2016-11-13 elexhobby

如果传递列的列表，您会得到一个DataFrame。列表中有多少元素并不重要。如果仅在单项清单的情况下返回一个系列，将会引起混淆，因为有时您的清单可能是以编程方式生成的。例如，假设你有：

columns_to_use = [column for blah in blahblah] 
x = c1.groupby('year')[columns_to_use]

在当前的行为，你知道x将永远是一个数据帧，因为columns_to_use是一个列表。如果情况并非如此，那么稍后您可能会遇到错误，因为您事先不知道x是否为Series或DataFrame，因此您不会知道，例如，您可以在以后的代码中调用哪些方法。

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2016-11-13 19:17:21 BrenBarn

基本上，如果你在一个数据帧一Series，np.ndarray，Index，或list通过__getitem__，那么你会得到一个数组（DataFrame）。

否则__getitem__将尝试检索列（Series）。这种情况包括stringtypes，数字，自定义类等

DataFrameGroupBy行为类似于DataFrame中，如果你通过任何前者列出的对象（加元组明显），你会得到一个两dimensonal对象返回（据帧），否则将尝试检索一维对象（系列）

在你的第一个代码块，您正在传递字符串：

>>> type(c1['year']) 
pandas.core.frame.Series

在第二个代码块中，通过包含列表字符串到__getitem__

>>> type(c1[['year']]) 
pandas.core.frame.DataFrame

[]在这种情况下有多重含义。

传递一个元素的列表通常不是非常有用，但是除了在顶部很好地打印列名称（但Series仍然保留name属性中列的名称）。将列表传递给__getitem__的主要目的是锁定多个列。

要查看括号[]如何在班级上工作，请检查其方法__getitem__。

从pandas.series.core.frame.DataFrame：

if isinstance(key, (Series, np.ndarray, Index, list)): 
     # either boolean or fancy integer index 
     return self._getitem_array(key) 
    elif isinstance(key, DataFrame): 
     return self._getitem_frame(key) 
    elif is_mi_columns: 
     return self._getitem_multilevel(key) 
    else: 
     return self._getitem_column(key)

来源

2016-11-13 19:41:18

大熊猫何时输出一系列数据与一个数据帧？

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