参数（...，-1）在重新整形数组时是什么意思？

Question

我碰到下面的语句：

train_set_x.reshape(train_set_x.shape[0], -1).T 

的train_set_x的shape是：(209, 64, 64, 3)

因此，我认为，shape[0]是209，并且T是转置？

我不能理解上面的reshape声明吗？什么是-1？

对此非常感谢。

谢谢。

Answer 1

-1将采取其余的维度，并将它们压平成1维。因此，在一个阵列的具有形状(209, 64, 64, 3)呼叫的情况下：

arr.reshape(209, -1) 

将导致形状(209, 12288)或矩阵（209，64×64×3）

>>> a = np.zeros([209, 64, 64, 3]) 
>>> a.reshape(209, -1).shape 
(209, 12288) 

如果您的代码为64 x 64 RGB图像，您将最终将每个图像重新整形为一个长向量。

此外，请注意，在数组将被重新整形的新形状中，只能有一个-1。