从熊猫数据框中删除部分无效数据（Python）

我有一个数据文件，我试图放入图表等。在数据的某些部分，有-个字符表示未收集数据。我知道data.dropna()通常会完成这项工作，但缺少的数据代表-。从熊猫数据框中删除部分无效数据（Python）

2017-04-16 ksalerno

情侣选项。假设你正在使用read_csv（），你可以使用na_values arg。或者你做这样的'df.replace（' - '，np.nan）.dropna（）' –

假设我有一个CSV文件test.csv看起来像

col1,col2,col3 
1,-,2 
-,3,4

我可以告诉pd.read_csv处理'-'像nan时，它读取

df = pd.read_csv('test.csv', na_values=['-']) 

df 

    col1 col2 col3 
0 1.0 NaN  2 
1 NaN 3.0  4

从那里，你可以dropna正常

2017-04-16 04:42:00 piRSquared

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