中心质量在Python中

熊猫据帧

我期待找到大规模的在Python.I N维空间中心与K列一个数据框（一些包含文本和一些包含数字）中心质量在Python中

{X1 ...值Xk} ... {Z1..Zk}

K> 10000

我需要计算质量中心在数据帧的所有数值。

这样做的最佳方法是什么？

2016-11-09 DTML

是否每一行都是一个重点？大量的点是一样的吗？在这种情况下，只需删除字符串列并计算点的平均值。有可能是有这种功能的库。 –

质量中心仅仅是在每个维度值的平均值，而你只是想计算它在非对象列，所以：

df.ix[:,df.dtypes != 'O'].mean()

编辑：虽然OP只提到“text”和“numbers”，下面的替代方案确实比较一般（谢谢MaxU）：

df.select_dtypes(include=['number']).mean()

2016-11-09 10:10:45

我觉得有点robuster版本是'df.select_dtypes（包括= ['数字']）。mean（）'，因为也有'datetime'，'category'等等dtypes ... – MaxU

谢谢，那工作 – DTML

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