如何计算python中x，y坐标的质心

我有很多x，y坐标，我已经根据它们之间的距离进行聚类。现在我想计算每个x，y坐标集群的质心度量。有没有办法做到这一点？如何计算python中x，y坐标的质心

我的坐标的格式为：

coordinates_cluster = [[x1,x2,x3,...],[y1,y2,y3,...]]

每个簇具有的三个点的最小长度，并且所有的点可以具有正面和负面的x和y值。我希望有人能帮助我。

最佳，马丁

（我使用Python 2.7版与Windows 7系统上篷1.1.1（32位）。）

来源

2013-10-30 Martin Petri Bagger

的问题是，我不知道从哪里开始... :-( –

你知道很多关于计算质心（我不这样做，所以我会从这里开始http://en.wikipedia.org/wiki/Centroid） – Josh

Th anks，我意识到:-) –

我意识到，这并不难，但这里是计算x的质心的代码，y坐标：

>>> c = [[1,4,-5],[3,-2,9]] # of the form [[x1,x2,x3],[y1,y2,y3]] 
    >>> centroide = (sum(c[0])/len(c[0]),sum(c[1])/len(c[1])) 

    >>> centroide 
    (0, 3)

来源

2013-10-30 17:07:02

你确定整数结果，而不是一个更精确的小数或浮点数？你的质心是10/3或3.33333，而不是3。 – hankd

好点...我将在sum（）和len（）上使用float（）。 –

如何计算python中x，y坐标的质心

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