matlab中的小波分解和重构

通过使用小波工具箱，可以分解和重构时间序列，matlab中的小波分解和重构

load leleccum; 
s = leleccum(1:3920); 

% decomposition 
[c,l] = wavedec(s,3,'db5'); 

% Reconstruction 
a0 = waverec(c,l,'db5');

由此可知，如何从系列中去除特定的频率？例如，一旦我将系列分解为其频率分量，我如何在重建之前从其中删除诸如每日周期的频率？

t = 1:365; 
raw = 20+(10-2).*rand(1,length(t)); 
signal_1 = 10*sin(2*pi*t/24); 

y = raw + signal_1; % example data series 

% decomposition 
[c,l] = wavedec(y,3,'db5');

你如何与24即“signal_1”的从最后系列的周期去除信号：信号与24单位周期的

实施例？

来源

2013-02-13 Emma

你需要修改你从wavedec得到的载体c和l。如果你想删除某些频率，找到对应于这些频率的数据并将其归零。然后致电waverec重建修改后的时间序列。

来源

2013-02-13 14:36:04 shoelzer

感谢您的回复。虽然我理解去除某些频率然后重构阵列的概念，但是当我使用其他包获取小波系数时，它会返回一个矩阵，显示每个频率如何随时间变化。所以我有点困惑，为什么这个命令返回一个向量，即没有显示相似频率在时间上是如何变化的，从'c'我把它看作是显示组成该系列的所有频率，其中没有频率重复。我误解了它的用法吗？ – Emma 2013-02-13 14:45:17

查看[wavedec文档]（http://www.mathworks.com/help/wavelet/ref/wavedec.html），了解“c”和“l”向量。 – shoelzer 2013-02-13 14:48:44

我已阅读文档，但我仍然不确定小波分解矢量'c'，我在原始文章中添加了一个示例代码，您能否告诉我这个示例应该如何删除指定的频率重建。 – Emma 2013-02-14 08:24:07

matlab中的小波分解和重构

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