应用逆傅里叶变换后构建图像opencv

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我想通过遵循链接http://www.docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html的代码对图像应用傅里叶变换，之后我试图去除在傅里叶频谱中可见的噪声成分，如水平和垂直如下图所示：（http://www.imagemagick.org/Usage/fourier/twigs_spectrum.png） - 光谱图像应用逆傅里叶变换后构建图像opencv

现在在归零光谱中的噪声像素位置后，我只想看看原始图像现在是如何改变的。我已经应用了逆DFT，并且还重构了图像，但图像为空图像。这里是我的代码：

Mat magI_copy; 
magI.copyTo(magI_copy); 
//magI.convertTo(magI_copy, CV_8U); 
//imshow("image", magI_copy); waitKey(); 
for (int i = 0; i < 86; i++){ 
    for (int j = 127; j < 130;j++){ 
     magI_copy.at<float>(i, j) = 0; 
    } 
} 
for (int i = 171; i < magI_copy.rows; i++){ 
    for (int j = 127; j < 130; j++){ 
     magI_copy.at<float>(i, j) = 0; 
    } 
} 
for (int i = 126; i < 131; i++){ 
    for (int j = 0; j < 87; j++){ 
     magI_copy.at<float>(i, j) = 0; 
    } 
} 
for (int i = 126; i < 131; i++){ 
    for (int j = 170; j < magI_copy.cols; j++){ 
     magI_copy.at<float>(i, j) = 0; 
    } 
} 
///////////Inverse Transform 

cv::Mat inverseTransform; 
cv::dft(magI_copy, inverseTransform, cv::DFT_INVERSE | cv::DFT_REAL_OUTPUT); 
normalize(inverseTransform, inverseTransform, 0, 1, CV_MINMAX); 
Mat finalimage; 
inverseTransform.convertTo(finalimage, CV_8U);

来源

2017-01-31 Bala

@Miki我的问题是应用IDFT后，我该如何重建图像 – Bala

由于你正在规范0和1之间的数据，我想你需要将它们缩放到0,255：inverseTransform.convertTo（finalimage，CV_8U， 255）; '请注意，在链接的答案没有规范化，但。 – Miki

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Inverse DFT是你需要在这里。 Here是你的问题的答案。

来源

2017-01-31 15:03:29

下一次你发现问题的正确答案是在其他地方，请标记为重复，而不是写一个链接回答 – Miki

@Miki好的，谢谢你的提示。 –

应用逆傅里叶变换后构建图像opencv

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