熊猫：SettingWithCopyWarning：

Question

我尝试下面的代码转换列 “日期”：

df.['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE']) 

或

df.DATE = pd.to_datetime(df.DATE) 

，但我得到了以下错误：

/Users/xyz/anaconda3/envs/sensor/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:517: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self.obj[item] = s

我将代码更改为以下内容：

df.loc[:,'DATE'] = pd.to_datetime(df.loc[:,'DATE']) 

但我仍然得到相同的错误。

同样与此

for i in df.index: 
    df.loc[i,'DATE'] = pd.to_datetime(df.loc[i,'DATE']) 

Answer 1

您需要添加copy：在df

df = data.loc[data.ID == 79].copy() 

如果修改值以后你：

df = data.loc[data.ID == 79] 

到会发现这些修改不会传播回原始数据（data），并且Pandas会警告G。

Answer 2

的问题是在你还没有表现出我们的代码。某处，你做了这样的事情：

df = other.loc[something] 

这是此错误消息的根本原因。你需要使用.loc或类似的直接导入原始数据帧分配：

other.loc[something, 'DATE'] = whatever