从混淆矩阵中提取表

2015-10-12 156 views 0 likes

我有以下混淆矩阵（从模型summary (model)的摘要接收）：从混淆矩阵中提取表

=== Confusion Matrix === 

    a b c <-- classified as 
344 12 4 | a = 1 
    28 43 4 | b = 2 
    9 1 32 | c = 3

我想提取到DF1只是基质含量如下：

我们应该考虑矩阵的大小可以改变。我需要一个通用解决方案。有没有一种方法可以直接从模型和txt文件中提取它？

来源

2015-10-12 Avi

你试图扭转表（）函数？ – user1945827

或者'class（yourconfusionmatrix）< - 'matrix'; names（dimnames（yourconfusionmatrix））< - NULL' – akrun

我只用txt格式。它的来源是模型的总结。我想用混淆矩阵的内容来进行后期分析。 – Avi

回答

我的源模型是从J48型号：

> class(summary (model)) 
[1] "Weka_classifier_evaluation"

为了得到混淆矩阵：

> summary (model)$confusionMatrix 
    predicted 
     1 2 3 
    1 344 12 4 
    2 28 43 4 
    3 9 1 32

来源

2015-10-12 12:53:14 Avi

@akrun，这是我需要的矩阵。这是答案。这里是dput（summary（model）$ confusionMatrix） structure（c（357,12,3,20,37,1,7,11,29），.Dim = c（3L，3L ），.Dimnames =结构（列表（c（“1”，“2”，“3”），预测= c（“1”， “2”，“3”）），.Names = c（“”，“预测”））） – Avi

在这种情况下，你回答了它。 – akrun

从混淆矩阵中提取表

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