从混淆矩阵到ROC图

Question

我最近实现了基于this paper中描述的一个词袋分类算法。

所有的工作都很好，但我想用ROC曲线或者精确回忆图来测量分类器的精度。

我可以很容易地得到每个分类器的混淆矩阵，但我不知道应该更改哪个参数以获取更多点并实际绘制曲线。

难道有人请给我解释一下吗？

Answer 1

我认为分类器的输出必须是连续值而不是离散值来绘制ROC曲线。如果预测的标签是连续值，则可以设置一个阈值来计算ROC曲线中的点。如果预测标签分为两类（离散值），那么您将只在ROC曲线中获得一个点。

http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic