MATLAB中的脸部特征提取

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我有一个项目需要在脸上进行神经网络识别。网络输入应该是需要识别的脸部特征。MATLAB中的脸部特征提取

我搜索了很多，发现Matlab的计算机视觉工具箱的SURF检测器是帮助我提取脸部特征的一个。但SURF检测器提取脸部的关键点，并为它们中的每一个设置具有64或128值的向量。问题是关键点的数量是不同的，我需要它对每个人脸都相同，以便能够提供神经网络的输入。

所以我想只提取一些特性可以表现为单一的数字，像鼻子的比例，口，眼面部，或双眼之间的距离等
我怎样才能获得这些功能，并会他们是否足够好作为神经网络的输入，这将需要识别面孔？在神经网络的输出中，会有与数据库中不同人员相同数量的神经元，并且在训练阶段，我将用照片中的提取脸部特征来提供网络，并且如果它是照片的话，数据库中有五个人，我的输出层看起来像[0,0,1,0,0]。

这是一个很好的方法，你可以给我一些代码从Matlab中的脸部提取脸部特征吗？

来源

2013-08-29 kecman

鼻子/嘴/眼睛与脸部和眼睛之间的距离的比例会给你非常不好的结果。这些措施不是准确或独特的。

如果您正在寻找的功能人脸识别，你应该考虑LBP： http://www.scholarpedia.org/article/Local_Binary_Patterns#Face_description_using_LBP

来源

2013-08-29 10:36:58 GilLevi

我设法以某种方式在MATLAB从图像中提取LBP载体，现在我会用在未来的几天神经网络播放看结果。感谢您的推荐！ – kecman

MATLAB中的脸部特征提取

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