特征脸算法

Question

我编程使用OpenCV的面部识别程序。

当产生特征脸：

• 做我需要使用生面孔的大数据库？
• 我需要用我想让我的系统识别人的唯一的照片？
• 我需要同时使用吗？

我讲的特征脸产生，这就是“学习”步骤。

有多少张照片，我需要使用有体面的准确性？更像20，还是2000？

谢谢

Answer 1

特征脸的工作原理是面伸入到一个特定的“面基础”采用主成分分析或PCA。基础不需要包括你想要认识的人的照片。

相反，我会鼓励你基于这样很好登记（特征脸不与被移图像很好地工作），一个大的数据库（至少10K面）来训练。 Turk和Pentland的原始文件显着部分归因于他们发布的大型注册人脸数据库。我也会说，尽量让照明在数据库和测试输入之间保持一致。

在测试而言，第一部件20应足以重构人类可识别脸和第一部件100应该够基本上任意大的数据集的任何两个面之间进行区分。