为什么我的Matlab特征脸实现中有很多零特征值？

Question

我想在Matlab中实现一个非常基本的特征脸计算。这种方法很有用，但我只能得到两个有意义的特征值 - 其余的都是零。相应的特征向量似乎是正确的，因为它们中的大多数在转换为图像时将显示特征脸。

那么为什么我的特征值大部分为零？我需要它们与零不同，以便根据它们的意义（最大幅度特征值）对特征脸进行排序。

我读400个图像，每个尺寸H/W =九十二分之一百十二PX 他们可以在这里找到：http://www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive/pub/data/att_faces.zip

代码：

clear all; 

files = dir('eigenfaces2/training/*.pgm'); 
[numFaces, discard] = size(files); 

h = 112; 
w = 92; 
s = h * w; 

%calculate average face 
avgFace = zeros(s, 1); 
faces = []; 
for i=1:numFaces 
    file = strcat('eigenfaces2/training/', files(i).name); 
    im = double(imread(file)); 
    im = reshape(im, s, 1); 
    avgFace = avgFace + im; 
    faces(:,i) = im; 
end 
avgFace = avgFace ./ numFaces; 

A = []; 
for i=1:numFaces 
    diff = avgFace - faces(i); 
    A(:,i) = diff; 
end 

numEigs = 20; 

L = (A' * A)/numFaces; 
[tmpEigs, discard] = eigs(L, numEigs); 
eigenfaces = []; 
for i=1:numEigs 
    v = tmpEigs(:,i); 
    eigenfaces(:,i) = A * v; 
end 

%visualize largest eigenfaces 
figure; 
for i=1:numEigs 
    eigface = eigenfaces(:,i); 
    mmax = max(eigface); 
    mmin = min(eigface); 
    eigface = 255 .* (eigface-mmin) ./ (mmax-mmin); 
    eigface = reshape(eigface, h, w); 
    subplot(4,5,i); imshow(uint8(eigface)); 
end 

Answer 1

我已经没有太多经验与计算机视觉/图像识别，但我想你可能想要

diff = avgFace - faces(:,i); 

在你的第二个for循环。否则它只是每次从avgFace减去一个常量，所以A（因此L）只能得到2的等级。