如何分解数值向量与R中的每个条目的多个值

我已运行“预测”函数以从R中的逻辑回归中获得结果。结果似乎是数字向量，但每个条目都有两个值。我想把它变成2列数据框，我不知道如何。这里是关于数据的一些背景：如何分解数值向量与R中的每个条目的多个值

head(fitted.results) 
1 2 3 4 5 6 
0 0 0 0 0 0 
class(fitted.results) 
[1] "numeric" 
tail(fitted.results) 
413 414 415 416 417 418 
    0 NA 1 0 NA NA 
length(fitted.results) 
    418 
fitted.results[1] 
1 
0

这似乎是一流的数字，但与每个“行”两个条目，虽然这可能是不正确的术语。所以当我强迫数据框时，它只有一列。我尝试使用行= 418“矩阵”，但我得到相同的1列。如：

d <- matrix(fitted.results, nrow = 418, byrow = TRUE)

我想将其转换为2列数据框，以便我可以获取2列.csv文件。我不确定如何分离出这些值。

来源

2017-07-01 Doug C

不能告诉，因为你没有提供可重复的代码，但它看起来像一个名为向量？所以试试'cbind（names（fitted.results），fitted.results）'。 – mikeck

我会去的：

library(data.table) 
x <- rnorm(15) 
y <- x + rnorm(15) 
pr<-predict(lm(y ~ x)) 
dt<-data.table(No=names(pr),pr) 

     No   pr 
    1: 1 2.3247191 
    2: 2 0.5848808 
    3: 3 2.3866168 
    4: 4 -1.0213651

来源

2017-07-01 20:12:36 amonk

完美！正是我在找什么。 –

@DougC只需确保在您的初始请求中添加尽可能多的信息。乐意效劳 – amonk

如何分解数值向量与R中的每个条目的多个值

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