如何GROUPBY和熊猫

Question

我具有低于

A B C 
1 1 a 
1 2 b  
1 3 c 
2 4 d 
2 5 e 

数据帧变换我ILKE像变换下面

A B C 
1 6 a 
2 9 d 

B表示基团的总和，C是在以前的DF的第一要素

我该如何得到这个结果？

Answer 1

看来你需要groupby与aggregation - sum和first：

df = df.groupby('A').agg({'B':'sum','C':'first'}).reset_index().reindex(columns=df.columns) 
print (df) 
    A B C 
0 1 6 a 
1 2 9 d 

谢谢John Galt另一种解决方案：

df = df.groupby('A', as_index=False).agg({'B':'sum','C':'first'}).reindex(columns=df.columns) 
print (df) 
    A B C 
0 1 6 a 
1 2 9 d