总和与GROUPBY不为我用熊猫

Question

工作，我有以下数据集：

我想​​（名）用熊猫来总结列cantidad（金额）分组，所以我曾尝试：

第一行是由于惊讶的 “安娜” 是一个共同的名字，所以我检查：

好吧，那么...“Ana”的总数是434而不是1.发生了什么？我究竟做错了什么？

Answer 1

你需要skipinitialspace=True因为​​列中的值有尾随空格 - 所以'Ana'，' Ana'，' Ana ' ...被单独分组：

historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv', skipinitialspace =True) 
print (historical_names.head()) 

resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum() 
print (resume['Ana']) 
437 

a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'] 
print (a) 
5  113 
10340 138 
18776  1 
23114 183 
26523  2 
Name: cantidad, dtype: int64 

a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'].sum() 
print (a) 
437 

---

historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv') 
print (historical_names.head()) 

historical_names['nombre'] = historical_names['nombre'].str.strip() 
resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum() 
print (resume['Ana']) 
437 

---

historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv') 
print (historical_names.head()) 

resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum() 
print (resume['Ana']) 
434 

a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'] 
print (a) 
5  113 
10340 138 
23114 183 
Name: cantidad, dtype: int64 

a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'].sum() 
print (a) 
434