约束曲线拟合蟒蛇

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我有一组点x,y为此我试图适应二次关系所以，约束曲线拟合蟒蛇

y = ax^2 + bx + c

我也有对a,b,c,比如一些等式约束，

b=-a*K (where K is a constant)

什么可能是解决这一问题的最简单的方法？

好了，所以这里是我的心血就这样的：我可以定义一个误差函数，定义约束惩罚条款，并使用二次优化，我很好奇，如果有人有一个更简单的方法。也许使用内置的东西，据我所知，没有标准的内置方法来做到这一点。

来源

2014-12-19 ganesh reddy

你可以看一下[SciPy的（http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html#module-scipy.optimize）库。如果它适合你的需求，你的问题可能是一个[这个问题的可能重复（http://stackoverflow.com/questions/16541171/how-do-i-put-a-constraint-on-scipy-curve-fit ） –

如果您明确了解其中一个参数的约束条件（如您的示例b=-a*K），则应在进行拟合之前从模型中删除此参数（在本例中为b）。在你的榜样，我会写的模型

y = a (x^2 - K x) +c，

，适合的参数a和c。这仍然是一个线性拟合，应由同一拟合程序可以轻松解决你使用的y = a x^2 + b x + c模型。

你可能已经简化的例子从实际的问题太多了。如果是这种情况，并且如果用其他参数解决一个参数的约束并不容易，则可以引入拉格朗日乘子。关键短语“约束优化”可能会对您有所帮助。

来源

2014-12-19 17:45:56 norio

约束曲线拟合蟒蛇

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