matplotlib具有相等纵横比和个别颜色条的子图

我想绘制4个子图，每个子图具有相等的纵横比和单独的颜色条。我差不多完成了，但是我的字体非常大，并且颜色条与X轴标题重叠时位置很差;看到附加的代码和生成的图像。如何获得更好的结果？matplotlib具有相等纵横比和个别颜色条的子图

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 
data = numpy.random.random((3, 10)) 
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=4) 
im1 = ax1.pcolormesh(data) 
ax1.set_title('IM1') 
im2 = ax2.pcolormesh(data) 
ax2.set_title('IM2') 
im3 = ax3.pcolormesh(data) 
ax3.set_title('IM3') 
im4 = ax4.pcolormesh(data) 
ax4.set_title('IM4') 
for ax, tc in zip((ax1, ax2, ax3, ax4), (im1, im2, im3, im4)): 
    ax.tick_params(direction='out', which='both', top=True, right=True) 
    ax.minorticks_on() 
    ax.set_aspect('equal') 
    ax.set_xlabel('$x$') 
    ax.set_ylabel('$y$') 
    fig.colorbar(tc, ax=ax, orientation='horizontal') 
fig.tight_layout() 
fig.savefig('im.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

来源

2017-09-27 sdorof

我不知道的colorbars的正确自动定位，但我可以指定数字的大小，以使字体比例的建议提供。例如：'... plt.subplots（...，figsize =（50,10））' –

我不确定是否决定让4个子图形垂直堆叠是由于其他约束，但是停止重叠标签等可以通过不同的子图的布局变得更容易。 – DavidG

除了我的评论：

您可以缩放字体大小通过更改其大小或通过改变图形的大小。如果我们使用后者，您可以使用：... plt.subplots(..., figsize=(50,10))
您可以通过将“附加”到相关轴来更好地放置颜色条。

对于这两个点看到该更新的例子：

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable 

data = numpy.random.random((3, 10)) 
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=4,figsize=(50,10)) 
im1 = ax1.pcolormesh(data) 
ax1.set_title('IM1') 
im2 = ax2.pcolormesh(data) 
ax2.set_title('IM2') 
im3 = ax3.pcolormesh(data) 
ax3.set_title('IM3') 
im4 = ax4.pcolormesh(data) 
ax4.set_title('IM4') 

for ax, im in zip((ax1, ax2, ax3, ax4), (im1, im2, im3, im4)): 
    ax.tick_params(direction='out', which='both', top=True, right=True) 
    ax.minorticks_on() 
    ax.set_aspect('equal') 
    ax.set_xlabel('$x$') 
    ax.set_ylabel('$y$') 
    div = make_axes_locatable(ax) 
    cax = div.append_axes("bottom", size="20%", pad=0.5) 
    cbar = plt.colorbar(im,cax=cax,orientation='horizontal') 

fig.tight_layout() 
fig.savefig('im.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

将会产生下面的图片。

我只是不知道得到一个自动值来填充。也许别人可以贡献？

来源

2017-09-27 11:54:05

我认为它很难自动调整填充，因为它也将取决于字体大小。但是，您在这里选择的价值对于默认情况似乎没有问题。 – ImportanceOfBeingErnest

您可以为每个元素设置字体大小并更改色条的位置。这是我的解决方案：

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 
data = numpy.random.random((3, 10)) 
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=4) 
im1 = ax1.pcolormesh(data) 
ax1.set_title('IM1', size = 3) # size arguments for font changes 
im2 = ax2.pcolormesh(data) 
ax2.set_title('IM2', size = 3) 
im3 = ax3.pcolormesh(data) 
ax3.set_title('IM3', size = 3) 
im4 = ax4.pcolormesh(data) 
ax4.set_title('IM4', size = 3) 
for ax, tc in zip((ax1, ax2, ax3, ax4), (im1, im2, im3, im4)): 
    ax.tick_params(labelsize = 3, direction='out', which='both', top=True, right=True) 
    ax.minorticks_on() 
    ax.set_aspect('equal') 
    ax.set_xlabel('$x$', size = 3) 
    ax.set_ylabel('$y$', size = 3) 
    cbar = fig.colorbar(tc, ax=ax, orientation='horizontal', pad=0.5) # pad for positioning colorbar 
    cbar.ax.tick_params(labelsize=2) # labelsize for colorbar 
fig.tight_layout() 
fig.savefig('im.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

我不知道，如果是这样做，但足够简单，快快行动吧:)另外的最佳方式，你应该考虑的建议，设置图形的大小。我希望它有帮助！

来源

2017-09-27 11:55:51 tildekara

要创建n子图和n水平彩条（每个轴下面有一个），您可以创建轴坐标轴网格，其中每个第二轴的高度要小得多。这些较小的轴可以容纳颜色条。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

n=4 
data = np.random.random((3, 10)) 
ratios = np.ones(2*n) 
ratios[1::2]=0.05 
fig, axes = plt.subplots(nrows=2*n, figsize=(4,2*n), 
         gridspec_kw={"height_ratios":ratios}) 

for i,ax in enumerate(axes[::2]): 
    im = ax.pcolormesh(data) 
    ax.set_title('IM{}'.format(i+1)) 
    ax.tick_params(direction='out', which='both', top=True, right=True) 
    ax.minorticks_on() 
    ax.set_aspect('equal') 
    ax.set_xlabel('$x$') 
    ax.set_ylabel('$y$') 
    fig.colorbar(im, cax=axes[2*i+1], orientation='horizontal') 

fig.tight_layout() 
fig.savefig('im.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 

plt.show()

来源

2017-09-27 12:23:15 ImportanceOfBeingErnest

matplotlib具有相等纵横比和个别颜色条的子图

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