subplot

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我有一个等高线图的2x3子图。我想要有两个水平的彩条，一个用于前两列，一个用于第三列。我只能为每列执行此操作（因此，3个颜色条），但我需要为前两列共享一个颜色条。这是我的示例代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt v = np.arange(-180,181,15) y,x = np.meshgrid(v,v) p

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使用自定义颜色条的组的子图块范围从组图

我想绘制一组颜色条的一组等值线图。由于色条取决于您在参数ax中指定的子图，因此色条的范围不反映前2列中所有图的值的范围。我可以指定反映滴答的最小值（mina=-500）和最大值（maxa=500）值的第一个颜色条（左侧）吗？这里是我的代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt v = np.arange(-180,181,1

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将数字与子图组合到一个图中

在群集上完成了几次模拟，每个模拟都保存了一个图形，我想将这些图形组合成一个图形。为了方便，假设我们有两个数字： x = 0:0.01:.2; subplot(1,3,1) plot(x,sin(x)) legend('sin(x)') subplot(1,3,2) plot(x,cos(x)) legend('cos(x)') subplot(1,3,3) plot(x,t

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matplotlib具有相等纵横比和个别颜色条的子图

我想绘制4个子图，每个子图具有相等的纵横比和单独的颜色条。我差不多完成了，但是我的字体非常大，并且颜色条与X轴标题重叠时位置很差;看到附加的代码和生成的图像。如何获得更好的结果？ import numpy import matplotlib.pyplot as plt data = numpy.random.random((3, 10)) fig, (ax1, ax2, ax3, ax4)

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使用迭代来自不同熊猫数据帧的列的循环创建Matplotlib子图

好的，所以我一直试图从昨天开始解决这个问题，并且找不到解决方案。我为12个不同实验的数据创建了12个熊猫数据框（名为exp_1 - exp_12），列名在所有数据框中都是相同的。我想创建一个有12个小区（12x4）的地块，每个实验每行4个地块。到目前为止，这么好。绘制的作品就好了，我目前使用此代码（我把它缩短到这里4个地块）： fig, axs = plt.subplots(nrows = 1

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在一个循环中用子图绘制多个数字

我正在绘制两个数字，每个数字都有多个子图。我需要在一个循环内完成。下面是当我只有一个数字我做什么： fig, ax = plt.subplots(nrows=6,ncols=6,figsize=(20, 20)) fig.subplots_adjust(hspace=.5,wspace=0.4) plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right

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半屏上的Python图情节

我有下面的代码，我真的很努力地在整个屏幕上获得情节。 fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.2) ax1 = fig.add_subplot(212) ax1.set_xlabel('Time') ax1.set_ylim(0,time) line1 = ax1.plot(a,'bo-',label='One') line2 =

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在子图中忽略NA的动物园对象的绘图时间序列：s

我有一个包含10组的动物园对象，其中每个组都包含NA值，我试图创建一个绘图，其中每组的值都随时间绘制在一个小区里，忽略NA：s。我希望所有的小组都能在整个时间段内进行绘制，如果它只包含部分时间段的值，那么就会发生。我试图使用na.exclude和na.pass，但它不起作用。这是我的数据： structure(c(-4.10947262625989, NA, -6.35834864986063,

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如何使python中的输入变量循环？

我想要修改这段代码，可能会通过一些可能经过变量名的循环，所以我不应该写下'如果data1不是None'部分？我还想知道是否有某种方法可以制作某种动态代码，例如，输入到函数中的输入数量可能会发生变化，例如，假设我想输入100个不同的数据集，我不能写下来所有这些在功能的输入部分，我应该怎么做呢？另外，我怎么能把这两个地块的标题？因为当我使用plt.title（）时，它只显示最后一个标题。 impor

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matplotlib sharex颜色条不工作

我有2个subplots - 1分散和一个栏我想共享x轴。散点图有一个颜色条。由于这两个地块的坐标轴不一致，因此sharex似乎不适用于此。我的代码： fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2,1, gridspec_kw = {'height_ratios':[13,2]},figsize=(15,12), sharex=True) df_plotdata.plot(