填补不同形状的另一熊猫据帧

我有2代表不同大小的，我想用大熊猫以下列方式合并在Python遗漏值：填补不同形状的另一熊猫据帧

UID Property Date 
1 A   10/02/2016 
2 B   NaN 
3 A   10/02/2016 
4 C   NaN 
5 C   NaN 
6 A   10/02/2016

表1包含有关房产交易和信息与该物业相关的日期。由于有些日期是NaN的，我想从仅含约属性的信息，但在表1中未取代的任何日期的另一个表（表2）代理它们：

Property DateProxy 
A   01/01/2016 
B   03/04/2016 
C   16/05/2016

在我想结束得到如下：

UID Property Date 
1 A   10/02/2016 (kept from T1) 
2 B   03/04/2016 (imported from T2) 
3 A   10/02/2016 (kept from T1) 
4 C   16/05/2016 (imported from T2) 
5 C   16/05/2016 (imported from T2) 
6 A   10/02/2016 (kept from T1)

来源

2016-09-15 Silviu Tofan

首先，让我们合并这两个数据集：我们不会覆盖原有日期：

df_merge = pandas.merge(T1, T2, on='Property')

那么我们从更换复制它们的缺失值了“ DateProxy”字段：

df_merge.Date = df_merge.apply(
    lambda x: x['Date'] + ' (kept from T1)' if x['Date'] == x['Date'] 
              else x['DateProxy'] + ' (imported from T2)', 
    axis=1 
)

（在x [ '日期'] == X [ '日期']是检查它不是NaN时，为NaN不等于本身）。最后，我们可以删除代理专栏：

df_final = df_merge.drop('DateProxy', axis=1)

来源

2016-09-15 09:31:39

非常感谢，我一直在为此奋斗了很长一段时间，现在已经在那里。我也应该在最后一个表的括号之前加上＃，sry回合说。 –

填补不同形状的另一熊猫据帧

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