跳过Python中的多行csv

我连接到一个API来拦截一些数据。输出是一个报告，其中包含一个与传统的单行标题相结合的多行标题。跳过Python中的多行csv

实施例：

1. Document Name: Test 
2. Document Date: 8/7/2015 
3. Document ID: 3804804 
4. Document Author: Joe Blow 
5. 
6. Date, ID, Name, Age, Sex, Result 
7. 8/7/2015, 2808380, Sara Jenkings, 33, F, 208.20

在该示例中，我要跳过1行 - 第5和后，作为正常的行写在作为标题行线6和所有其它行的行。

现在，我知道如何在下一行（reader，None）上跳过一行，但是如果我知道要跳过的行数将始终如一行5行，如何跳过多行？

任何帮助，非常感谢。我通常会使用数据库来跳过行，但我想看看是否可以让Python在没有数据库做更多工作的情况下正确保存数据。

来源

2015-08-08 Fastidious

您可以使用itertools.islice，路过行，你想的那么的6号线是基于您使用5，0开始从作为第二个参数写入如果停止为无，然后迭代继续进行，直到迭代耗尽

import csv 

from itertools import islice 

with open("in.csv") as f, open("out.csv","w") as out: 
    r = csv.reader(islice(f, start=5,stop=None)) 
    wr = csv.writer(out) 
    wr.writerows(r)

你不一定需要csv模块，如果你保持线条的是：

with open("in.csv") as f, open("out.csv","w") as out: 
    r = islice(f, 5 ,None) 
    out.writelines(r)

来源

2015-08-08 14:29:39

谢谢。我必须将输出保存到一个csv文件，然后创建另一个文件来输入islice输出作为清理后的csv文件。它在没有csv模块的情况下完美运行，因为数据已经从流中以csv格式存在。但是，有没有办法将islice与流数据一起使用，还是必须将数据输出到csv（in.csv）并通过islice运行该文件？ – Fastidious

数据来自哪里？ –

数据来自API（我相信通过Python发出的HTTP请求）。 – Fastidious

您可以if语句添加计数器和一个用于循环。

count = 0 
for line in opened_file: 
    if count < 5: 
     count += 1 
     continue 
    #Parse lines

来源

2015-08-08 15:52:44 ytpillai

跳过Python中的多行csv

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