如何为熊猫群分配一个顺序标签？

Question

我从下面的熊猫数据框开始，我希望每天都进行分组，并创建一个名为'label'的新列，它用一个连续的数字标记组。我该怎么做呢？

df = pd.DataFrame({'val': [10,40,30,10,11,13]}, index=pd.date_range('2016-01-01 00:00:00', periods=6, freq='12H')) 
# df['label'] = df.groupby(pd.TimeGrouper('D')) # what do i do here??? 
print df 

输出：

     val 
2016-01-01 00:00:00 10 
2016-01-01 12:00:00 40 
2016-01-02 00:00:00 30 
2016-01-02 12:00:00 10 
2016-01-03 00:00:00 11 
2016-01-03 12:00:00 13 

所需的输出：

    val label 
2016-01-01 00:00:00 10 1 
2016-01-01 12:00:00 40 1 
2016-01-02 00:00:00 30 2 
2016-01-02 12:00:00 10 2 
2016-01-03 00:00:00 11 3 
2016-01-03 12:00:00 13 3 

Answer 1

试试这个：

df = pd.DataFrame({'val': [10,40,30,10,11,13]}, index=pd.date_range('2016-01-01 00:00:00', periods=6, freq='12H')) 

如果你只是想按日期：

df['label'] = df.groupby(df.index.date).grouper.group_info[0] + 1 
print(df) 

要由时间组更普遍，你可以用TimeGrouper：

df['label'] = df.groupby(pd.TimeGrouper('D')).grouper.group_info[0] + 1 
print(df) 

上面两种情况，应该给你以下几点：

     val label 
2016-01-01 00:00:00 10  1 
2016-01-01 12:00:00 40  1 
2016-01-02 00:00:00 30  2 
2016-01-02 12:00:00 10  2 
2016-01-03 00:00:00 11  3 
2016-01-03 12:00:00 13  3 

我认为这是无证（或难至少找到）。退房：

Get group id back into pandas dataframe

更多的讨论。

Answer 2

也许更简单，直观的方法是这样的：

df['label'] = df.groupby(df.index.day).keys