我如何平滑OpenCV中的曲线（轮廓）？

我工作在黑色&白色图像就像链接中的第一个： http://imageshack.us/g/33/firstwm.png/ 它有很多“噪音”，所以我在它上面应用了一个中值滤镜来平滑它，从而得到第二张图片。我如何平滑OpenCV中的曲线（轮廓）？

cvSmooth(TempImage, TempImage, CV_MEDIAN, 5, 0);

在此之后我得到的轮廓，并吸引他们像是从连接第3图像对其它图像。我的问题是轮廓仍然有点像素（前卫）。有没有办法让B图像变得更光滑以获得更好的轮廓？或者也许用轮廓做点什么。我也尝试过使用不同内核的Dilate和Erode，但问题依然存在。谢谢你的帮助。

编辑：也试过：

cvSmooth(TempImage, TempImage, CV_GAUSSIAN, 9, 9, 3); 
cvThreshold(TempImage, TempImage, 127, 255, CV_THRESH_BINARY);

的结果相同中值滤波，好的，但仍有一些像素化轮廓。

来源

2011-09-14 Adrian

将其通过高斯核，然后进行阈值应理顺出了边线。也许这是你想要的结果？ – swalog

我假设你所说的“噪音”是你在第二个例子中似乎已经删除的高频成分。 [this]（http://i.imgur.com/33GIT.png）是否需要输出？如果只需要二进制输出，[硬阈值]（http://i.imgur.com/VelRg.png）将是最接近的事情。 – swalog

是的，所需的输出是消除噪音，以尽可能平滑的轮廓，我已经尝试了高斯+阈值也在你的建议，但得到与中值滤波相同的结果。 – Adrian

enter image description here

如果这是你以后的平滑效果，可以通过做一个高斯模糊，随后阈值获得。即使用cvSmooth和CV_GAUSSIAN作为参数。接着是cvThreshold。

如果你想要比阈值更平滑的过渡（如this），可以通过调整层次（重新映射颜色范围以保留一些边缘过渡）来获得。

更新要解释如何在阈值上获得平滑（抗锯齿）边缘，请考虑阈值的作用。它基本上处理图像中的每个像素，一次一个。如果像素值低于阈值，则设置为黑色（0），否则设置为白色（255）。

阈值运算符因此非常简单，但是，可以使用任何其他通用映射函数。基本上它是一个函数f(i)，其中i是强度像素值（范围0-255），而f(i)是映射值。对于这个门槛功能简单

f(i) = { 0, for i < threshold 
      255, for i >= threshold

你有什么是（使用高斯内核，它给你的“平滑”平滑，如果是有道理的由cvSmooth）平滑图像。因此，您可以在边缘上进行软转换，范围从0到255.您想要做的是将此转换变得更小，以便获得良好的边缘。如果你使用弹道，你直接从0到255，这与你已经完成的二进制阈值相同。

现在，考虑一个函数，可以将4个强度值（127 + - 4）的范围映射到0-255的全部范围。即

  f(i) = { 0, for i < 123 
        255, for i >= 131 
     linear mapping, for 123 <= i < 131

然后您将获得所需的输出。我会快速浏览一下，看看它是否已经在openCV中实现。尽管如此，不应该太难编码。

更新2 轮廓版本将是这样的：

   f(i) = { 255, for  i < 122 
    linear mapping (255->0), for 122 <= i < 126 
         0, for 126 <= i < 127 
    linear mapping (0->255), for 127 <= i < 131 
         255, for 131 <= i

来源

2011-09-14 13:03:18 swalog

哦，我现在明白你在说什么，因为我可以使用cvLUT而不是cvThreshold。但现在我应用cvFindContours来获取轮廓后我想到了它，我会回到像素化的轮廓:(无论如何，感谢反应，如果几天后没有更好的答案弹出，我会将你的标记为正确 – Adrian

考虑到在平滑操作后你确实有平滑的渐变边缘，仍然可以使用cvLUT和正确的表格值得到一个漂亮的轮廓图像，总之它有三个范围，从白色到黑色从黑色到黑色（在行内）和从黑色到白色（行尾），如果跟上面的结构相同，所有的值都映射到白色，所以你最终看起来很漂亮轮廓:) – swalog

请参阅答案中的更新2。我也只是猜测好价值，所以你可能想玩弄它:) – swalog

我如何平滑OpenCV中的曲线（轮廓）？

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