OpenCV中如何平滑的轮廓线，降低噪音

Question

我提取图像的轮廓，你可以在这里看到：

然而，它有一些噪音。 如何平滑噪音？我做了一个特写，以更清楚我想要的意思，我用

原图什么：

代码：

rMaskgray = cv2.imread('redmask.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
(thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) 

Rcontours, hier_r = cv2.findContours(binRed,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
r_areas = [cv2.contourArea(c) for c in Rcontours] 
max_rarea = np.max(r_areas) 
CntExternalMask = np.ones(binRed.shape[:2], dtype="uint8") * 255 

for c in Rcontours: 
    if((cv2.contourArea(c) > max_rarea * 0.70) and (cv2.contourArea(c)< max_rarea)): 
     cv2.drawContours(CntExternalMask,[c],-1,0,1) 

cv2.imwrite('contour1.jpg', CntExternalMask) 

Answer 1

尝试升级到3.1.0的OpenCV 。如下所示，在对新版本进行了一些代码修改之后，我使用OpenCV 3.1.0版进行了试用，但没有看到您描述的任何效果。

import cv2 
import numpy as np 

print cv2.__version__ 

rMaskgray = cv2.imread('5evOn.jpg', 0) 
(thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) 

_, Rcontours, hier_r = cv2.findContours(binRed,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
r_areas = [cv2.contourArea(c) for c in Rcontours] 
max_rarea = np.max(r_areas) 
CntExternalMask = np.ones(binRed.shape[:2], dtype="uint8") * 255 

for c in Rcontours: 
    if((cv2.contourArea(c) > max_rarea * 0.70) and (cv2.contourArea(c)< max_rarea)): 
     cv2.drawContours(CntExternalMask,[c],-1,0,1) 

cv2.imwrite('contour1.jpg', CntExternalMask)