如何从张量流中的训练模型中获得测试数据集的预测

Question

我已经在Tensorflow中训练了一个神经网络模型并将训练结果保存在目录trainlogs中。

在trainlogs之内，有一个文件checkpoints。

我认为这是我必须使用的文件来恢复训练的参数，但我不知道如何使用tf.train.Saver()来完成此操作。

Answer 1

这是一个教程：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/saved_model。

从本教程的简短片段：

saver = tf.train.Saver() 
with tf.Session() as sess: 
    saver.restore(sess, "/tmp/model.ckpt")